Когда я размышляю о том, какой набор навыков нужен для того, чтобы неплохо себя чувствовать на рынке, мне всегда приходят на ум пирамидальные конструкции. К счастью, мои идеи ничего общего с Мавроди и Хеопсом не имеют, а скорее чем-то напоминают пирамиду Маслоу. У пирамиды потребностей Маслоу каждый уровень может быть самодостаточен, а новый при этом добавляет некий аспект к общей картине.

Так получилось, что финансовые рынки предоставляют огромное поле для деятельности, а количество аспектов и ниш внутри настолько велико, что любой сможет найти себе задачи по душе.

Для меня лично трейдинг и инвестиции неиссякаемый источник ИТ задач, я люблю создавать архитектуру и фреймворки с нуля, проигрывать в голове как каждая деталь нового механизма будет работать и взаимодействовать с другими частями системы. Даже сейчас, я буквально заставил написать себя этот пост, потому что я начал работу над новым проектом под номером #212 из моего uberbacklog.

После тяжелой четырехнедельной рабочей недели, когда на пару с ИИ агентами я поработал над двумя проектами, у меня началась уже складываться картина того, что оно может, а что так себе. Так себе потому, что у этой штуки нет слова “не знаю” или “не умею”, при любом раскладе она сможет нагаллюцинировать что-нибудь без каких-либо небинарных зазрений совести. В первую очередь нужно оговориться, что в этом посте я буду сфокусирован на своем опыте написания кода с ИИ агентом, и попробую проверить свои гипотезы из своего первого поста об ИИ.

Все видели в общественных местах планы пожарной эвакуации, где четко написано куда вы должны идти в случае пожара? Российский рынок чем-то напоминает кинотеатр, полный людьми, где кто-то в случае любого дыма начинает вопить ПОЖАР!!!1 Дальше начинается давка, паника и человеческие жертвы. Постоянно вижу, как не зайдешь на смарт-лаб в дни -5%, так охватывает паника, все пропало, ужас-ужас.

Июнь 2026 года подарил миру нового триллионера в долларовом эквиваленте. Выход Илона Маска на ИПО замечательно отражает дух времени и сущность хайпономики, в которой живет мир последнее десятилетие. Мир разделился на две реальности, в реальной-реальности осталось производство, сельское хозяйство, энергетика, а в виртуальной-реальности буйным цветом расцветают компании, продающие мечты, нарративы и хайп.

Я тут на днях начал экспериментировать с ИИ агентами, поставил opencode.ai - мультимодельная софтина, которая позволяет использовать разные ИИ модели в одном окне. Результаты получились довольно интересные, но не блестящие, много нюансов. Еще расскажу об опыте коллег, которые так или иначе пробовали привинчивать ИИ к исследованиям.

30 апреля 2004 я сделал свой первый трейд на рынке, а последний пост в блоге был почти 12 лет назад, в 2014. С тех пор много воды утекло, но, пусть и с перерывами, рынок всегда оставался для меня бесконечным источником интересных задач. Хотя я и пропал из публичного поля, но последние 10 лет моя жизнь также остается связана с трейдингом и исследованиями на рынке, просто мой работодатель в данный момент находится далеко за океаном. А последние 6 лет я вернулся к торговле и исследованиям на Мосбирже на собственные средства.

Перефразируя старую поговорку: бывают храбрые инвесторы, бывают старые инвесторы, но не бывает храбрых старых инвесторов. Ведь рынок ровно такой, какой риск вы готовы на себя взять. Он может быть скучным, как банковский депозит, если вкладываться в фонд ликвидности. Или похожим на казино, если торговать криптовалютой или на Форексе с плечом 300. При этом рынок не имеет сознания и не ставит целью разорить вас; он такой, какой есть. Самое главное - это риск, который берет на себя инвестор.

Архивный пост

Python замечательный язык, де факто питон стал OpenSource альтернативой множеству дорогостоящих математических пакетов в научной среде, трейдинг здесь не является исплючением. Я считаю, что трейдинг - это больше наука, чем искусство. Весь прошлый месяц я делал инструмент, который выполняет тонны расчетов, при чем он это делает на питоне. А как любой интерпретируемый язык - питон достаточно медленный, и прожорливый по части памяти, но в умелых руках его скорости могут достигать скоростей C/C++ языков! Поделюсь небольшим опытом оптимизации расчетов на питоне, а также поделюсь single pass алгоритмом для расчета СКО на Питоне. Сразу скажу, для этого конкретного кода мне удалось добиться увеличения производительности кода в 30 (тридцать) раз!

Архивный пост

В предыдущем посте мы коснулись теоретических аспектов исследований в рамках System Development Framework 2.0, теперь пришло время поговорить о практике. Как я писал раньше, основной задачей моего фреймворка - является минимизация человеческого присутствия в принятии решений, а также отладка всех механизмов при создании торговых систем. По своему опыту я осознал, что достаточно трудно делать первый шаг в исследованиях, потому-что часто приходится идти на ощупь или искать черную кошку в темной комнате, особенно если ее там нет :)